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關乎未來安全!這20個網(wǎng)絡安全趨勢要了解!


編輯:2023-05-12 09:31:48

美國《福布斯》雙周刊網(wǎng)站2月28日刊登題為《確保未來安全:最關鍵的20個網(wǎng)絡安全趨勢》的文章,作者是薩蒂什·謝蒂。內(nèi)容編譯如下:

隨著技術的發(fā)展,企業(yè)必須預測并準備應對不斷變化的網(wǎng)絡安全趨勢和威脅。遠程辦公、云使用、人工智能(AI)和物聯(lián)網(wǎng)的增加擴大了攻擊面,因此必須保持警惕。以下是值得關注的20個網(wǎng)絡安全趨勢:


圖片


NO.1

遠程辦公安全

為確保遠程和混合辦公的安全,組織應使用強大的安全協(xié)議,例如虛擬專用網(wǎng)絡(VPN)、多重要素驗證和端點/移動設備安全解決方案,還應在風險識別、網(wǎng)絡安全實踐和保持良好的密碼使用習慣方面對員工進行教育。


NO.2

網(wǎng)絡釣魚和社會工程

這些攻擊通過欺騙來操縱個人。網(wǎng)絡釣魚利用虛假網(wǎng)站獲取個人信息。這類攻擊在2023年仍將普遍存在,因此員工教育和培訓對于降低風險至關重要。


NO.3

勒索軟件

一種惡意軟件,對文件進行加密并要求為解密文件支付贖金。勒索軟件攻擊在2023年構(gòu)成重大威脅。各種規(guī)模的企業(yè)都應該有備份、災難恢復解決方案以及事件響應計劃,以保護其數(shù)據(jù)免受勒索軟件攻擊。


NO.4

云安全

云安全涉及提供商和客戶之間的共同責任。提供商負責保護主機/網(wǎng)絡的基礎設施、訪問、修復和配置,而客戶負責管理用戶和訪問權限、保護云賬戶、加密/保護數(shù)據(jù)和保持合規(guī)。


NO.5

物聯(lián)網(wǎng)安全

物聯(lián)網(wǎng)安全保護云連接設備免遭數(shù)據(jù)泄露。應該優(yōu)先考慮的安全措施,例如更改默認密碼,可以防止“未來”病毒程序(Mirai)等惡意軟件威脅。原始設備制造商(OEM)和開發(fā)人員必須優(yōu)先考慮物聯(lián)網(wǎng)安全,以保護易受攻擊的設備。


NO.6

量子計算

量子計算威脅到用于安全數(shù)據(jù)保護的傳統(tǒng)加密方法。為解決這個問題,公司應采用使用量子隨機數(shù)生成器的抗量子加密算法,而不是依賴脆弱的傳統(tǒng)偽隨機數(shù)生成器。


NO.7

身份和訪問管理(IAM)

IAM安全管理數(shù)字身份,控制對數(shù)據(jù)、系統(tǒng)和資源的訪問,以確保信息技術安全。它涉及旨在減少與身份相關的風險和提高業(yè)務安全的政策、技術和計劃。IAM解決方案使組織能降低風險、遵守法規(guī)并優(yōu)化流程。


NO.8

供應鏈安全

這是對整個供應鏈潛在風險的管理,包括外部供應商、物流和技術。它涉及通過綜合利用風險管理、網(wǎng)絡防御和遵守相關政府協(xié)議來識別和降低風險。


NO.9

網(wǎng)絡間諜活動

網(wǎng)絡間諜活動是指通過網(wǎng)絡攻擊,未經(jīng)授權地訪問敏感數(shù)據(jù)或知識產(chǎn)權,以獲得經(jīng)濟、競爭或政治利益。2023年,它仍將是一個主要威脅。像針對谷歌Gmail的“極光行動”這樣引人注目的例子,凸顯了組織有必要使用網(wǎng)絡分割和入侵檢測系統(tǒng),并與執(zhí)法部門合作,以降低網(wǎng)絡間諜活動的風險。


NO.10

網(wǎng)絡物理系統(tǒng)(CPS)安全

網(wǎng)絡物理系統(tǒng)包括交通、能源和關鍵基礎設施,隨著它們相互連接和自動化,網(wǎng)絡物理系統(tǒng)也面臨安全挑戰(zhàn)。為確保機器人、自動駕駛汽車、無人機和醫(yī)療設備等CPS的安全,必須采取加密、身份驗證和監(jiān)控等強有力的安全措施。


NO.11

5G安全

5G安全保護數(shù)十億個設備和物聯(lián)網(wǎng)的高速移動服務。高級認證和增強的用戶保護措施是確保5G體驗的必要條件。解決不安全物聯(lián)網(wǎng)設備和傳感器帶來的安全風險,對于充分發(fā)揮5G潛力至關重要。


NO.12

區(qū)塊鏈安全

區(qū)塊鏈安全需要風險評估、網(wǎng)絡安全框架的實施、安全測試和安全編碼,以防在線欺詐和網(wǎng)絡攻擊,并幫助確保區(qū)塊鏈技術的持續(xù)增長。


NO.13

增強現(xiàn)實/虛擬現(xiàn)實(AR/VR)安全

隨著AR/VR使用的增加,確保這些技術及其處理數(shù)據(jù)的安全必須成為優(yōu)先事項,以防黑客通過在講話時記錄的細微面部動作來竊取信用卡數(shù)據(jù)和密碼等敏感信息。


NO.14

人工智能和機器學習

人工智能和機器學習可能會造成網(wǎng)絡威脅,因為攻擊者可以利用它們來自動化并擴大惡意活動。然而,如果得到適當?shù)谋Wo和監(jiān)控,人工智能和機器學習也可以用于改善網(wǎng)絡安全防御并降低潛在威脅。


此外,隨著ChatGPT等人工智能聊天機器人的日益流行,員工在使用這些工具分享機密信息時必須保持警惕。對人工智能聊天機器人的提示語注入攻擊會泄露其內(nèi)部工作的敏感信息,對系統(tǒng)安全構(gòu)成重大威脅。


NO.15

網(wǎng)絡犯罪服務(CaaS)

CaaS是一種危險的商業(yè)模式,網(wǎng)絡犯罪分子通過這種模式在暗網(wǎng)上提供黑客服務和工具,使任何人都可以發(fā)起網(wǎng)絡攻擊,包括非技術人員。2023年,CaaS將繼續(xù)構(gòu)成威脅,這要求組織通過員工培訓、威脅情報和事件響應解決方案優(yōu)先考慮防御。


NO.16

網(wǎng)絡保險

為防止數(shù)據(jù)泄露造成經(jīng)濟損失,組織可以購買網(wǎng)絡保險,防止承擔涉及敏感客戶信息(例如社保號、信用卡詳細信息和健康記錄)遭竊取的責任。作為全面網(wǎng)絡安全戰(zhàn)略的重要組成部分,網(wǎng)絡保險有助于降低風險,讓人安心。


NO.17

網(wǎng)絡衛(wèi)生

網(wǎng)絡衛(wèi)生是保持計算機系統(tǒng)和設備安全的做法。2023年,網(wǎng)絡衛(wèi)生對于保護個人信息免遭竊取和侵害仍至關重要。關鍵做法包括:定期更改密碼、配置防火墻、加密數(shù)據(jù)和備份數(shù)據(jù)。


NO.18

網(wǎng)絡安全技能短缺

不斷變化的威脅形勢導致網(wǎng)絡安全專業(yè)人員短缺,全球缺口估計為350萬人。2023年,這種短缺仍將是一個問題,使企業(yè)不得不投資培訓和留住人才或外包網(wǎng)絡安全任務。


NO.19

網(wǎng)絡安全法規(guī)

網(wǎng)絡安全法規(guī)是保護網(wǎng)絡信息系統(tǒng)和信息的指令,旨在使其免遭病毒、蠕蟲、網(wǎng)絡釣魚和未經(jīng)授權訪問等網(wǎng)絡攻擊。組織必須隨時了解并遵守不斷變化的法規(guī),以保護其系統(tǒng)免遭網(wǎng)絡威脅。


NO.20

地緣政治和混合戰(zhàn)爭

自俄烏沖突以來,地緣政治和混合戰(zhàn)爭的現(xiàn)實已被重新定義。許多組織都面臨各種網(wǎng)絡威脅,包括大規(guī)模分布式拒絕服務(DDoS)攻擊、加劇的惡意軟件活動、有針對性的網(wǎng)絡釣魚活動、虛假信息行動和針對網(wǎng)絡物理系統(tǒng)的攻擊。


為防范不斷變化的網(wǎng)絡威脅,2023年,企業(yè)必須采用先進的安全技術,不斷測試和更新控制措施,并對員工進行網(wǎng)絡風險教育。網(wǎng)絡安全必須整合到軟件、系統(tǒng)設計、編碼和實施中。員工意識到異常并向IT管理員報告異??梢源蟠蠼档驮馐艹晒舻娘L險。主動的網(wǎng)絡安全可以降低網(wǎng)絡攻擊的影響,并加強客戶信任、企業(yè)聲譽和業(yè)務增長。



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來源:商密君


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